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Kurs

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AI-Programmierung mit Claude Code, vom ersten Prompt bis zum sicheren Agenten-Setup

Mira, freiberufliche Full-Stack-Entwicklerin, übernimmt die acht Jahre alte Buchungs-App eines Fahrradverleihs. Übergabe in zehn Wochen, AI kennt sie bisher nur aus dem Chat. Jedes Kapitel ist eine Etappe dieses Auftrags, jedes Video beantwortet genau eine Frage, in drei bis sechs Minuten.

12 Kapitel · 58 Videos in der Basis + 3 Übungen + 1 Quiz · 32 VertiefungenBasis ca. 4,5 Std · Vertiefung ca. 2,5 Std2 Videos sind noch in Arbeit
Basis
Der Kurs für alle: das, was jeder im Team können sollte. Am Ende kommt ein Abschlussquiz; wer es besteht, bekommt das Teilnahmezertifikat.
Vertiefung
Bonus für Spezialthemen, etwa ein eigener MCP-Server oder Claude in der CI. Nicht nötig fürs Zertifikat.

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  1. Kapitel 0

    Der Auftrag

    Mira bekommt den Auftrag. Die App ist alt, der Vorgänger weg, Tests gibt es kaum.

    2 Basis-Videos · 8 Min
    Die 2 Fragen dieses Kapitels
    • Was kann ich nach diesem Kurs, und ist er für mich gemacht?
    • Was kann AI beim Programmieren heute wirklich, und wo scheitert sie?

    Die einzelnen Videos siehst du nach dem Kauf.

  2. Kapitel 1

    Loslegen

    Mira hat AI bisher nur im Chat genutzt. Heute installiert sie Claude Code.

    3 Basis-Videos · 1 Übung · 2 Vertiefungen · 28 Min
    Die 3 Fragen dieses Kapitels
    • Welche Art AI-Werkzeug passt zu welcher Arbeit, und warum nehmen wir das Terminal?
    • Wie bekomme ich Claude Code installiert und angemeldet?
    • Wie nutze ich Claude Code vom ersten Tag an sinnvoll in einem fremden Projekt?

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  3. Kapitel 2

    Wie ein Sprachmodell tickt

    Claude erfindet eine Funktion, die es in der App nicht gibt. Mira will verstehen, warum.

    3 Basis-Videos · 1 Vertiefung · 19 Min
    Die 3 Fragen dieses Kapitels
    • Was ist ein Token, und wie viel kann ein Modell auf einmal sehen?
    • Wie erzeugt ein Modell seine Antwort, und warum kommt jedes Mal etwas anderes heraus?
    • Warum halluzinieren Modelle, und was hilft im Alltag dagegen?

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  4. Kapitel 3

    Die drei Ebenen und die Ebene Prompt

    Derselbe Prompt liefert heute etwas anderes als neulich. Mira will das in den Griff bekommen.

    4 Basis-Videos · 3 Vertiefungen · 29 Min
    Die 4 Fragen dieses Kapitels
    • Auf welchen drei Ebenen steuere ich, was Claude liefert?
    • Wie schreibe ich einen Prompt, der beim ersten Mal passt?
    • Woran erkenne ich einen schlechten Prompt, bevor ich ihn abschicke?
    • Wie komme ich von einem fast richtigen Ergebnis zu einem fertigen, ohne neu anzufangen?

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  5. Kapitel 4

    Context

    Claude kennt das Projekt nicht und rät. Mira schreibt die erste CLAUDE.md.

    5 Basis-Videos · 2 Übungen · 2 Vertiefungen · 32 Min
    Die 5 Fragen dieses Kapitels
    • Warum entscheidet der Context mehr über das Ergebnis als der Prompt?
    • Wie schreibe ich eine CLAUDE.md, die Claude das Projekt wirklich erklärt?
    • Was gehört in welche CLAUDE.md, und wie bleibt sie aktuell?
    • Was tue ich, wenn eine Session lang wird und die Antworten schlechter?
    • Wie gebe ich Claude gezielt die Dateien, die es braucht, und sehe, was im Fenster steckt?

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  6. Kapitel 5

    Harness: das Setup, das mitprüft

    Die Pipeline beim Kunden ist rot. Ab jetzt soll das Setup selbst prüfen.

    9 Basis-Videos · 2 Vertiefungen · 44 Min
    Die 9 Fragen dieses Kapitels
    • Was baue ich einmal, damit es bei jeder Interaktion automatisch wirkt?
    • Wie lege ich fest, was Claude ohne Nachfrage darf und was nicht?
    • Wie mache ich Qualitätsprüfung verlässlich statt zufällig?
    • Wie richte ich die zwei wichtigsten Hooks ein?
    • Wie lasse ich Claude unbeaufsichtigt laufen, ohne Überraschungen?
    • Wie verschaffe ich mir mit Claude einen Überblick über fremden Legacy-Code?
    • Wie richte ich Prompt, Context und Harness für ein echtes Projekt ein?
    • In welcher Reihenfolge baue ich Legacy-Code mit Claude sicher um?
    • Welche Ebene hat beim Refactoring den größten Unterschied gemacht?

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  7. Kapitel 6

    Agentic

    Mira will Claude größere Aufgaben allein erledigen lassen, aber nicht blind.

    7 Basis-Videos · 1 Vertiefung · 34 Min
    Die 7 Fragen dieses Kapitels
    • Was ändert sich, wenn Claude ein Ziel verfolgt statt eine Anweisung auszuführen?
    • Wann lohnt sich agentisches Arbeiten, und welche Risiken bringt es?
    • Was ist ein Sub-Agent, und wann gebe ich eine Aufgabe an einen ab?
    • Wie baue ich einen eigenen Sub-Agenten für eine wiederkehrende Aufgabe?
    • Wo liegen die Grenzen von Sub-Agents, und wie wähle ich ihr Modell?
    • An welchen Stellen muss ein Agent anhalten und fragen?
    • Wie baue ich Freigaben ein, ohne den Vorteil des Agenten zu verlieren?

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  8. Kapitel 7

    Werkzeuge: MCP und CLI

    Kundenmails, Tickets und Datenbank liegen verstreut. Mira holt sie zu Claude.

    6 Basis-Videos · 10 Vertiefungen · 67 Min
    Die 6 Fragen dieses Kapitels
    • Warum reicht ein kluges Modell nicht, und was ändert Tool Use?
    • Wie spricht Claude über MCP mit einem Werkzeug?
    • Wie binde ich einen fertigen MCP-Server ein, für mich oder das Team?
    • Was nehmen mir die drei gängigsten MCP-Server im Alltag ab?
    • Wann lohnt sich ein MCP-Server, und wann ist eine CLI die bessere Wahl?
    • Wie gebe ich Werkzeugen Zugang zu APIs, ohne Schlüssel preiszugeben?

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  9. Kapitel 8

    Workflow

    Jede Aufgabe läuft anders. Mira braucht ein Vorgehen, das sie dem Kunden erklären kann.

    5 Basis-Videos · 3 Vertiefungen · 36 Min
    Die 5 Fragen dieses Kapitels
    • Warum brauche ich einen festen Ablauf, und wie sieht er aus?
    • Welche vier Fragen muss mein Plan beantworten, und wie teile ich ihn auf?
    • Wie setze ich um, ohne die Kontrolle zu verlieren?
    • Wie prüfe ich AI-Code mit AI, ohne mir etwas vorzumachen?
    • Wie wird mein Workflow mit jedem Feature besser statt nur älter?

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  10. Kapitel 9

    Kosten

    Die API-Rechnung ist höher, als ihr Stundensatz verträgt.

    5 Basis-Videos · 6 Vertiefungen · 44 Min
    Die 5 Fragen dieses Kapitels
    • Wofür bezahle ich eigentlich, und wo sind die drei großen Hebel?
    • Wie sehe ich, wofür mein Kontext und mein Budget draufgehen?
    • Welches Modell nehme ich für welche Aufgabe?
    • Wie verteile ich Aufgaben so auf Modelle, dass das Ergebnis günstiger wird, nicht nur der Token?
    • Wo verschwende ich Tokens, ohne es zu merken?

    Die einzelnen Videos siehst du nach dem Kauf.

  11. Kapitel 10

    Security

    Der Kunde fragt nach DSGVO, und ein MCP-Server benimmt sich seltsam.

    7 Basis-Videos · 2 Vertiefungen · 42 Min
    Die 7 Fragen dieses Kapitels
    • Was ist an der Sicherheit von AI-Systemen grundsätzlich anders?
    • Wie sieht ein Prompt-Injection-Angriff aus, und woran erkenne ich ihn?
    • Warum kann ein harmlos aussehender Skill oder MCP-Server gefährlich sein?
    • Welche fünf Prinzipien schützen mein System, und warum reicht keins allein?
    • Welche Daten dürfen in einen Prompt, und wie finde ich die, die schon drin sind?
    • Was muss ich rechtlich beachten, wenn AI mit Kundendaten arbeitet?
    • Wie begrenze ich, was ein Agent anrichten kann, und wie hole ich es zurück?

    Die einzelnen Videos siehst du nach dem Kauf.

  12. Kapitel 11

    Übergabe

    Abgabetag. Keine Nachtschicht. Und dann die Mail: „Kurze Frage…“

    2 Basis-Videos · 1 Quiz · ca. 10 MinTeilweise in Arbeit
    Die 2 Fragen dieses Kapitels
    • Was prüfe ich, bevor ein AI-System in Produktion geht?
    • Was kann ich jetzt, und womit fange ich morgen in meinem Projekt an?

    Die einzelnen Videos siehst du nach dem Kauf.